タグ「仕組み化・型化」
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Codexのトークンがすぐ尽きる人へ。ChatGPTのチャットで節約する方法
Codexの利用枠が5時間の制限ですぐ底をつく問題に対し、設計とレビューをChatGPTのチャットへ移して実装だけをCodexに任せる使い分けを試した記録です。GitHub連携でリポジトリを直接読み書きさせる手順もまとめました。
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AIセキュリティ入門【考え方編】｜「社内情報、AIに入れて大丈夫？」と不安な会社へ
AI導入の相談で最も多いセキュリティの不安に答える入門記事。入力した情報が学習に使われる条件をClaude・ChatGPT/Codexのプラン別に整理し、AIに渡す情報を3段階で判断する基準と、ルールを仕組みで守る方法を紹介します。
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AI導入支援を受注して気づいた、「AI導入支援」の曖昧さを整理した話
AI導入支援の案件を受注した際、支援範囲を自分でも説明しきれないことに気づき、支援の形を3つの分岐と6つの型に整理しました。頼む側にも売る側にも使える整理の中身を紹介します。
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コピペで完了！ Claude CodeとCodexの回答がやさしくなる設定方法
Claude CodeやCodexの回答が専門用語だらけで分かりにくいという悩みを、グローバル設定ファイルへの1回の追記で解決する方法です。実際にBefore/Afterで回答の変化も確かめました。
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AIの記録秘書を3層で設計したら、1層しか動いていなかった話
複数プロジェクトの決定・進捗をAIに自動で記録させる3層の秘書体制を作った結果、実際に機能しているのは1層だけでした。2週間かけたアプリ版秘書の作り直しと、今も残る課題をそのまま書きます。
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Claudeのスキルを、Claude自身に直させるようにした話
AIエージェント（Claude Code）の手順書「スキル」が現実とズレていく問題に、使った直後にClaude自身が直すルールとgit管理で対応した実例を紹介します。
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AI 1体に全部任せるのをやめて、指揮役と部下に分けた話
AIエージェントに実装からチェックまで1体で任せる構成をやめ、指揮役（Claude Code）と部下（Codex CLI）に役割を分けた開発体制と、安定して動かすための運用ルールを紹介します。
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AIの成果物の全件チェックをやめて、リスクで判断するようにした話
AIが作るコードや資料のレビューを一律に全件行うのをやめ、「その変更が何に触れるか」で要否を判定するチェックリストに作り替えた経緯と、判断基準の中身を紹介します。
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【Claude Code】最上位モデル 「Fable 5」の仕事の進め方を、SonnetやOpusで再現する
Claude最上位モデルFable 5の仕事の進め方を、コピペ一発の設定でSonnet/Opusに引き継ぐ手順を解説
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